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Artificial intelligence-driven shimming for parallel high field nuclear magnetic resonance

Becker, Moritz ORCID iD icon 1; Cheng, Yen-Tse 1; Voigt, Achim 1; Chenakkara, Ajmal 1; He, Mengjia 1; Lehmkuhl, Sören ORCID iD icon 1; Jouda, Mazin ORCID iD icon 1; Korvink, Jan G. 1
1 Institut für Mikrostrukturtechnik (IMT), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)


Verlagsausgabe §
DOI: 10.5445/IR/1000163900
Veröffentlicht am 07.11.2023
Originalveröffentlichung
DOI: 10.1038/s41598-023-45021-6
Scopus
Zitationen: 2
Dimensions
Zitationen: 2
Cover der Publikation
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Mikrostrukturtechnik (IMT)
Publikationstyp Zeitschriftenaufsatz
Publikationsjahr 2023
Sprache Englisch
Identifikator ISSN: 2045-2322
KITopen-ID: 1000163900
HGF-Programm 43.35.01 (POF IV, LK 01) Platform for Correlative, In Situ & Operando Charakterizat.
Erschienen in Scientific Reports
Verlag Nature Research
Band 13
Heft 1
Seiten Art.-Nr.: 17983
Projektinformation SFB 1527; HyPERiON (DFG, DFG KOORD, SFB 1527_1)
Bemerkung zur Veröffentlichung Gefördert durch den KIT-Publikationsfonds
Vorab online veröffentlicht am 20.10.2023
Nachgewiesen in Scopus
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Web of Science
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