Artificial intelligence-driven shimming for parallel high field nuclear magnetic resonance
Becker, Moritz
1; Cheng, Yen-Tse 1; Voigt, Achim 1; Chenakkara, Ajmal 1; He, Mengjia 1; Lehmkuhl, Sören
1; Jouda, Mazin
1; Korvink, Jan G. 1
1 Institut für Mikrostrukturtechnik (IMT), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
1; Cheng, Yen-Tse 1; Voigt, Achim 1; Chenakkara, Ajmal 1; He, Mengjia 1; Lehmkuhl, Sören
1; Jouda, Mazin
1; Korvink, Jan G. 11 Institut für Mikrostrukturtechnik (IMT), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Mikrostrukturtechnik (IMT) |
| Publikationstyp | Zeitschriftenaufsatz |
| Publikationsjahr | 2023 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | ISSN: 2045-2322 KITopen-ID: 1000163900 |
| HGF-Programm | 43.35.01 (POF IV, LK 01) Platform for Correlative, In Situ & Operando Charakterizat. |
| Erschienen in | Scientific Reports |
| Verlag | Nature Research |
| Band | 13 |
| Heft | 1 |
| Seiten | Art.-Nr.: 17983 |
| Projektinformation | SFB 1527; HyPERiON, 454252029 (DFG, DFG KOORD, SFB 1527_1) |
| Bemerkung zur Veröffentlichung | Gefördert durch den KIT-Publikationsfonds |
| Vorab online veröffentlicht am | 20.10.2023 |
| Nachgewiesen in | Dimensions OpenAlex Web of Science Scopus |
| Globale Ziele für nachhaltige Entwicklung |