Big Data Analytics for a seamless Design Flow of reliable Automated Driving Functions
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Technik der Informationsverarbeitung (ITIV) |
| Publikationstyp | Zeitschriftenaufsatz |
| Publikationsjahr | 2022 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | ISSN: 0083-5560 KITopen-ID: 1000164226 |
| Erschienen in | VDI Berichte |
| Verlag | VDI Verlag |
| Band | 2022 |
| Heft | 2405 |
| Seiten | 257 – 264 |
| Nachgewiesen in | Scopus |
| Globale Ziele für nachhaltige Entwicklung |