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Hybrid Lightweight Deep Learning-Based Error Detection Model on Edge Computing Devices

Attar, Arman Aghaei; Fabarisov, Tagir; Morozov, Andrey; Artelt, Maurice; Mamaev, Ilshat 1
1 Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)


Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR)
Publikationstyp Proceedingsbeitrag
Publikationsjahr 2023
Sprache Englisch
Identifikator ISBN: 979-83-503-3991-8
ISSN: 1946-0740
KITopen-ID: 1000164455
Erschienen in 2023 IEEE 28th International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation (ETFA)
Veranstaltung 28th IEEE International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation (ETFA 2023), Sinaia, Romania, 12.09.2023 – 15.09.2023
Verlag Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
Seiten 1–4
Serie Proceedings (IEEE International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation) ; 2023-September
Vorab online veröffentlicht am 12.10.2023
Nachgewiesen in Scopus
Dimensions
KIT – Die Forschungsuniversität in der Helmholtz-Gemeinschaft
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