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Quantum Computing for Feature Model Analysis – Potentials and Challenges

Eichhorn, Domenik ORCID iD icon 1; Pett, Tobias ORCID iD icon 1; Osborne, Tobias; Schaefer, Ina ORCID iD icon 1
1 Institut für Informationssicherheit und Verlässlichkeit (KASTEL), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)


Originalveröffentlichung
DOI: 10.1145/3579027.3608971
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Zitationen: 1
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Zitationen: 1
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Informationssicherheit und Verlässlichkeit (KASTEL)
Publikationstyp Proceedingsbeitrag
Publikationsdatum 28.08.2023
Sprache Englisch
Identifikator ISBN: 979-84-00-70091-0
KITopen-ID: 1000164462
Erschienen in SPLC '23: Proceedings of the 27th ACM International Systems and Software Product Line Conference - Volume A, Ed.: P. Arcaini
Veranstaltung 27th ACM International Systems and Software Product Line Conference (SPLC 2023), Tokio, Japan, 28.08.2023 – 01.09.2023
Verlag Association for Computing Machinery (ACM)
Seiten 1 – 7
Serie A-1
Nachgewiesen in Dimensions
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