Identification of high-wind features within extratropical cyclones using a probabilistic random forest – Part 2: Climatology over Europe
Eisenstein, Lea
1,2; Schulz, Benedikt
3; Pinto, Joaquim G. 1,2; Knippertz, Peter
1,2
1 Institut für Meteorologie und Klimaforschung Troposphärenforschung (IMKTRO), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
2 Institut für Meteorologie und Klimaforschung (IMK), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
3 Institut für Stochastik (STOCH), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
1,2; Schulz, Benedikt
3; Pinto, Joaquim G. 1,2; Knippertz, Peter
1,21 Institut für Meteorologie und Klimaforschung Troposphärenforschung (IMKTRO), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
2 Institut für Meteorologie und Klimaforschung (IMK), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
3 Institut für Stochastik (STOCH), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Meteorologie und Klimaforschung Troposphärenforschung (IMKTRO) Institut für Stochastik (STOCH) |
| Publikationstyp | Zeitschriftenaufsatz |
| Publikationsjahr | 2023 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | ISSN: 2698-4016 KITopen-ID: 1000164694 |
| HGF-Programm | 12.11.34 (POF IV, LK 01) Improved predictions from weather to climate scales |
| Erschienen in | Weather and Climate Dynamics |
| Verlag | Copernicus Publications |
| Band | 4 |
| Heft | 4 |
| Seiten | 981–999 |
| Vorab online veröffentlicht am | 20.11.2023 |
| Nachgewiesen in | Dimensions OpenAlex Scopus |
| Globale Ziele für nachhaltige Entwicklung |
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seit 21.11.2023
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