Implementation of an InfraStructure for dAta-BasEd Learning in environmental sciences (ISABEL)
Strobl, Marcus
1; Azmi, Elnaz
1; Bischof, Balazs 2; Dolich, Alexander 2; Hassler, Sibylle K. 2,3; Mälicke, Mirko
2; Jaseetha, Ashish Manoj 2; Meyer, Jörg
1; Streit, Achim
1; Zehe, Erwin 2
1 Scientific Computing Center (SCC), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
2 Institut für Wasser und Gewässerentwicklung (IWG), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
3 Institut für Meteorologie und Klimaforschung – Atmosphärische Spurenstoffe und Fernerkundung (IMK-ASF), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
1; Azmi, Elnaz
1; Bischof, Balazs 2; Dolich, Alexander 2; Hassler, Sibylle K. 2,3; Mälicke, Mirko
2; Jaseetha, Ashish Manoj 2; Meyer, Jörg
1; Streit, Achim
1; Zehe, Erwin 21 Scientific Computing Center (SCC), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
2 Institut für Wasser und Gewässerentwicklung (IWG), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
3 Institut für Meteorologie und Klimaforschung – Atmosphärische Spurenstoffe und Fernerkundung (IMK-ASF), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
Abstract (englisch):
The quantity and diversity of digital environmental data are growing, but they are often inaccessible due to the lack of metadata, inconsistent formats, and local storage of data.
ISABEL aims to solve this problem by advancing the V-FOR-WaTer virtual research environment (VRE), which provides a user-friendly web portal for scientists to access and
share data from various sources. The portal includes tools for data processing, scaling, and complex analysis, with contributions from both developers and users. Shareable workflows ensure reproducible analysis, to advance research in hydrology and environmental sciences.
ISABEL aims to solve this problem by advancing the V-FOR-WaTer virtual research environment (VRE), which provides a user-friendly web portal for scientists to access and
share data from various sources. The portal includes tools for data processing, scaling, and complex analysis, with contributions from both developers and users. Shareable workflows ensure reproducible analysis, to advance research in hydrology and environmental sciences.
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Meteorologie und Klimaforschung – Atmosphärische Spurenstoffe und Fernerkundung (IMK-ASF) Institut für Wasser und Gewässerentwicklung (IWG) Scientific Computing Center (SCC) |
| Publikationstyp | Proceedingsbeitrag |
| Publikationsdatum | 30.11.2023 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | ISBN: 978-3-948083-91-5 KITopen-ID: 1000165280 |
| HGF-Programm | 12.11.31 (POF IV, LK 01) New observational systems and cross platform integration |
| Weitere HGF-Programme | 46.21.01 (POF IV, LK 01) Domain-Specific Simulation & SDLs and Research Groups |
| Erschienen in | E-Science-Tage 2023 : Empower Your Research – Preserve Your Data. Hrsg.: V. Heuveline |
| Veranstaltung | E-Science-Tage 2023: Empower Your Research – Preserve Your Data (2023), Heidelberg, Deutschland, 01.03.2023 – 03.03.2023 |
| Verlag | heiBOOKS |
| Seiten | 295-300 |
| Projektinformation | ISABEL (DFG, DFG EIN, ZE 533/21-1) ISABEL (DFG, DFG EIN, STR 1231/4-1) |