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On Evasion of Machine Learning-based Intrusion Detection in Smart Grids

Mumrez, Aneeqa 1; Sánchez, Gustavo 1; Elbez, Ghada ORCID iD icon 1; Hagenmeyer, Veit ORCID iD icon 1
1 Institut für Automation und angewandte Informatik (IAI), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)


Originalveröffentlichung
DOI: 10.1109/SmartGridComm57358.2023.10333966
Dimensions
Zitationen: 2
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Automation und angewandte Informatik (IAI)
Publikationstyp Proceedingsbeitrag
Publikationsjahr 2023
Sprache Englisch
Identifikator KITopen-ID: 1000165449
HGF-Programm 46.23.02 (POF IV, LK 01) Engineering Security for Energy Systems
Erschienen in IEEE International Conference on Communications, Control, and Computing Technologies for Smart Grids
Veranstaltung 14th International Conference on Communications, Control, and Computing Technologies for Smart Grids (IEEE SmartGridComm 2023), Glasgow, Vereinigtes Königreich, 31.10.2023 – 03.11.2023
Nachgewiesen in Scopus
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