Exact and Efficient Bayesian Inference for Privacy Risk Quantification
Rønneberg, Rasmus C.
1; Pardo, Raúl; Wąsowski, Andrzej
1 Institut für Informationssicherheit und Verlässlichkeit (KASTEL), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
1; Pardo, Raúl; Wąsowski, Andrzej1 Institut für Informationssicherheit und Verlässlichkeit (KASTEL), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Informationssicherheit und Verlässlichkeit (KASTEL) KIT-Bibliothek (BIB) |
| Publikationstyp | Buchaufsatz |
| Publikationsdatum | 01.11.2023 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | ISBN: 978-3-031-47115-5 ISSN: 0302-9743, 1611-3349 KITopen-ID: 1000165488 |
| HGF-Programm | 46.23.03 (POF IV, LK 01) Engineering Security for Mobility Systems |
| Erschienen in | Software Engineering and Formal Methods – 21st International Conference, SEFM 2023, Eindhoven, The Netherlands, November 6-10, 2023, Proceedings. Ed.: C. Ferreira |
| Verlag | Springer Nature Switzerland |
| Seiten | 263 – 281 |
| Serie | Lecture Notes in Computer Science (LNCS) ; 14323 |
| Vorab online veröffentlicht am | 31.10.2023 |
| Nachgewiesen in | OpenAlex Dimensions Scopus |
| Globale Ziele für nachhaltige Entwicklung |