SoK: Explainable Machine Learning in Adversarial Environments
Noppel, Maximilian
1,2; Wressnegger, Christian 1,2
1 Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
2 Institut für Informationssicherheit und Verlässlichkeit (KASTEL), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
1,2; Wressnegger, Christian 1,21 Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
2 Institut für Informationssicherheit und Verlässlichkeit (KASTEL), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Informationssicherheit und Verlässlichkeit (KASTEL) |
| Publikationstyp | Proceedingsbeitrag |
| Publikationsjahr | 2024 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | KITopen-ID: 1000165504 |
| HGF-Programm | 46.23.01 (POF IV, LK 01) Methods for Engineering Secure Systems |
| Erschienen in | Proceedings of the 45th IEEE Symposium on Security and Privacy (S&P), San Francisco, 20th-22nd May 2024 |
| Veranstaltung | 45th IEEE Symposium on Security and Privacy (2024), San Francisco, CA, USA, 20.05.2024 – 22.05.2024 |
| Verlag | Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) |
| Bemerkung zur Veröffentlichung | in press |