Trademarks and Textual Data: A Broader Perspective on Innovation = Marques et données textuelles : Une perspective élargie sur l’innovation

Patente messen häufig technische Innovationen, während Handelsmarken Low-Tech und Dienstleistungen abdecken. In dieser Arbeit werden Textdaten von Marken untersucht, um verschiedene Rechte des geistigen Eigentums zu kombinieren. Textdaten ermöglichen zum Beispiel die Analyse großer Datenmengen, die Kombination verschiedener Quellen und datengestützte Erkenntnisse. Die Kombination von Handelsmarken und Patenten in den Bereichen Robotik (Hightech) und Schuhe (Lowtech) bietet eine breitere Abdeckung und Details zu Innovationen, die je nach Sektor variieren. Im Musikinstrumentensektor verdeutlichen Textdaten zu Marken, Patenten und Designs den laufenden technologischen Wandel. ... mehrPatente beziehen sich auf Daten und Digitalisierungsthemen und werden von High-Tech-Firmen genutzt, während Handelsmarken die Signalverarbeitung und Videospiele von Spielfirmen abdecken. Designs fungieren als verbindendes Element. Eine Differenzierung zwischen Unternehmen und Tätigkeitsbereichen ist möglich. Zusammenfassend zeigt die These, dass die Integration von textuellen Markendaten die Innovationsabdeckung erweitert.

Patents often measure technical innovation, while trademarks cover low-tech and services. This thesis explores textual data of trademarks to combine different intellectual property rights. Textual data enable, for example, large data analysis, the combination of diverse sources, and data-driven insights. The combination of trademarks and patents in Robotics (high-tech) and Footwear (low-tech) provides broader coverage and detail on innovation, varying by sector. In the musical instrument sector, textual data of trademarks, patents, and designs highlight ongoing technological transformation. ... mehrPatents cover data and digitalization subjects and are used by high-tech firms, while trademarks cover signal processing and video games of gaming firms. Designs act as a linking element. Differentiation between firms and areas of involvement is possible. In conclusion, the thesis reveals that integrating textual trademark data broadens innovation coverage.