Risk-driven Online Testing and Test Case Diversity Analysis for ML-enabled Critical Systems
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR) |
| Publikationstyp | Proceedingsbeitrag |
| Publikationsdatum | 09.10.2023 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | ISBN: 979-83-503-1594-3 ISSN: 1071-9458 KITopen-ID: 1000165813 |
| Erschienen in | 2023 IEEE 34th International Symposium on Software Reliability Engineering (ISSRE),Florence, Italy, 9-12 October 2023 |
| Veranstaltung | 34th International Symposium on Software Reliability Engineering (ISSRE 2023), Florenz, Italien, 09.10.2023 – 12.10.2023 |
| Verlag | Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) |
| Seiten | 344 – 354 |
| Serie | Proceedings ISSRE ; 34 |
| Nachgewiesen in | Dimensions Scopus |
| Globale Ziele für nachhaltige Entwicklung |