| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Informationssicherheit und Verlässlichkeit (KASTEL) Kompetenzzentrum für angewandte Sicherheitstechnologie (KASTEL) |
| Publikationstyp | Proceedingsbeitrag |
| Publikationsdatum | 21.11.2023 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | ISBN: 979-84-00-70050-7 KITopen-ID: 1000165854 |
| HGF-Programm | 46.23.04 (POF IV, LK 01) Engineering Security for Production Systems |
| Erschienen in | CCS' 23: Proceedings of the 2023 ACM SIGSAC Conference on Computer and Communications Security, Kopenhagen, 26th-30th November 2023 |
| Veranstaltung | ACM SIGSAC Conference on Computer and Communications Security (CCS 2023), Kopenhagen, Dänemark, 26.11.2023 – 30.11.2023 |
| Verlag | Association for Computing Machinery (ACM) |
| Seiten | 3627–3629 |
| Schlagwörter | Authentication, EEG, Biometric, Recognition |
| Nachgewiesen in | OpenAlex Dimensions Scopus |
| Globale Ziele für nachhaltige Entwicklung |