Sesla transcriber : A speech transcription tool that adapts to your skill and time budget
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR) |
| Publikationstyp | Proceedingsbeitrag |
| Publikationsmonat/-jahr | 12.2014 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | KITopen-ID: 1000166285 |
| Erschienen in | Proceedings of the Spoken Language Technology Workshop (SLT 2014) |
| Veranstaltung | IEEE Spoken Language Technology Workshop (SLT 2014), Lake Tahoe, NV, USA, 07.12.2014 – 10.12.2014 |