Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR) |
Publikationstyp | Zeitschriftenaufsatz |
Publikationsjahr | 2023 |
Sprache | Englisch |
Identifikator | ISSN: 1520-9210, 1941-0077 KITopen-ID: 1000167015 |
Erschienen in | IEEE Transactions on Multimedia |
Verlag | Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) |
Vorab online veröffentlicht am | 05.12.2023 |
Schlagwörter | Self-supervised learning, contrastive learning, multi-modal input, 3D shapes, dynamic switching |
Nachgewiesen in | Dimensions Scopus |