KI und Prüfungen: Möglichkeiten und Herausforderungen aus rechtlicher Perspektive
Abstract:
Nachdem wir die Entwicklung von KI-Schreibtools sowie die Rechtslage (Prüfungs-, Daten-, Urheberrecht) kurz geschildert haben, werden wir mit den Teilnehmer*innen diskutieren, welche Möglichkeiten und Herausforderungen sie sehen. Am Ende möchten wir zwei theoretische Möglichkeiten schildern, wie man bei KI-robusten und KI-integrierten Prüfungsszenarien vorgehen könnte
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Personalentwicklung und Berufliche Ausbildung (PEBA) Scientific Computing Center (SCC) Zentrum für Mediales Lernen (ZML) |
| Publikationstyp | Audio & Video |
| Publikationsdatum | 08.01.2024 |
| Erstellungsdatum | 12.10.2023 |
| Sprache | Deutsch |
| DOI | 10.5445/IR/1000167081 |
| Identifikator | KITopen-ID: 1000167081 |
| Lizenz | Creative Commons Namensnennung – Weitergabe unter gleichen Bedingungen 4.0 International |
| Projektinformation | HÜA (MWK, 17738 (intern)) STFG_Inno, FBM2020 |
| Externe Relationen | Konferenz |
| Nachgewiesen in | OpenAlex |
| Serie | PePP-Netzwerktreffen 2023 |
| Folge | 1 |