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Checking Data Quality of Longitudinal Household Travel Survey Data

Ecke, Lisa ORCID iD icon 1; Hilgert, Tim 1; Magdolen, Miriam ORCID iD icon 1; Chlond, Bastian 1; Vortisch, Peter 1
1 Institut für Verkehrswesen (IFV), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)

Abstract:

Ensuring data quality of household travel survey data is often tedious and, thus, time-consuming. To speed up the process of data-checking and to gain an in-depth understanding of the data, data visualization is a practical, fundamental tool. Since 1994, data visualization has been used in the German Mobility Panel (MOP) data-checking process. This paper presents two graphical visualization tools developed for the MOP. Both tools speed up the data checks and ensure high consistency in identifying erroneous data. This paper describes and discusses how the tools provide a continuous data quality assessment.


Verlagsausgabe §
DOI: 10.5445/IR/1000167444
Veröffentlicht am 19.01.2024
Originalveröffentlichung
DOI: 10.1016/j.trpro.2023.12.053
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Zitationen: 2
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Zitationen: 2
Cover der Publikation
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Verkehrswesen (IFV)
Publikationstyp Zeitschriftenaufsatz
Publikationsjahr 2024
Sprache Englisch
Identifikator ISSN: 2352-1457, 2352-1465
KITopen-ID: 1000167444
Erschienen in Transportation Research Procedia
Verlag Elsevier
Band 76
Seiten 258–268
Bemerkung zur Veröffentlichung 12th International Conference on Transport Survey Methods
Nachgewiesen in Scopus
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