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Identifying and understanding long-distance travel demand by combining official transport statistics and survey data

Schulz, Angelika 1; Magdolen, Miriam ORCID iD icon 2; Chlond, Bastian 2; Kuhnimhof, Tobias 3; Köhler, Katja 1
1 Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR)
2 Institut für Verkehrswesen (IFV), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
3 Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule Aachen (RWTH Aachen)

Abstract:

While much is known about everyday travel of the German population, long-distance travel is still underreported. The main data source, the national travel survey “Mobility in Germany (MiD)”, cannot simply be used to describe the demand: complex extrapolations and complementary data are necessary to obtain a consistent picture. The presented approach of ‘data fusion’ integrates different data sources to provide the overall long-distance travel demand. The result reveals that almost half of the total transport performance of the residential population in Germany (46 % of passenger kilometers) is accounted for by trips of at least 100 km (one-way distance).


Verlagsausgabe §
DOI: 10.5445/IR/1000167452
Veröffentlicht am 19.01.2024
Originalveröffentlichung
DOI: 10.1016/j.trpro.2023.12.068
Scopus
Zitationen: 7
Dimensions
Zitationen: 6
Cover der Publikation
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Verkehrswesen (IFV)
Publikationstyp Zeitschriftenaufsatz
Publikationsjahr 2024
Sprache Englisch
Identifikator ISSN: 2352-1457, 2352-1465
KITopen-ID: 1000167452
Erschienen in Transportation Research Procedia
Verlag Elsevier
Band 76
Seiten 458–469
Bemerkung zur Veröffentlichung 12th International Conference on Transport Survey Methods
Nachgewiesen in OpenAlex
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Dimensions
Globale Ziele für nachhaltige Entwicklung Ziel 11 – Nachhaltige Städte und Gemeinden
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