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Impact of data synthesis strategies for the classification of craniosynostosis

Schaufelberger, Matthias ORCID iD icon 1; Kühle, Reinald Peter; Wachter, Andreas ORCID iD icon 1; Weichel, Frederic; Hagen, Niclas; Ringwald, Friedemann; Eisenmann, Urs; Hoffmann, Jürgen; Engel, Michael; Freudlsperger, Christian; Nahm, Werner 1
1 Institut für Biomedizinische Technik (IBT), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)

Abstract:

Photogrammetric surface scans provide a radiation-free option to assess and classify craniosynostosis. Due to the low prevalence of craniosynostosis and high patient restrictions, clinical data are rare. Synthetic data could support or even replace clinical data for the classification of craniosynostosis, but this has never been studied systematically.


Verlagsausgabe §
DOI: 10.5445/IR/1000167527
Veröffentlicht am 24.01.2024
Originalveröffentlichung
DOI: 10.3389/fmedt.2023.1254690
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Zitationen: 1
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Zitationen: 1
Cover der Publikation
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Biomedizinische Technik (IBT)
Publikationstyp Zeitschriftenaufsatz
Publikationsjahr 2023
Sprache Englisch
Identifikator ISSN: 2673-3129
KITopen-ID: 1000167527
Erschienen in Frontiers in Medical Technology
Verlag Frontiers Media SA
Band 5
Seiten 1-11
Bemerkung zur Veröffentlichung Gefördert durch den KIT-Publikationsfonds
Vorab online veröffentlicht am 13.12.2023
Nachgewiesen in Scopus
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