Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB) |
Publikationstyp | Zeitschriftenaufsatz |
Publikationsjahr | 2023 |
Sprache | Englisch |
Identifikator | ISSN: 1929-0748 KITopen-ID: 1000167638 |
Erschienen in | JMIR Research Protocols |
Verlag | JMIR Publications |
Band | 12 |
Seiten | Art.-Nr.: e48892 |
Vorab online veröffentlicht am | 22.12.2023 |
Schlagwörter | posttransplant risks; kidney transplantation; federated learning infrastructure; clinical prediction model; donor-recipient matching; multinational transplant data set |
Nachgewiesen in | Dimensions Scopus |
Globale Ziele für nachhaltige Entwicklung |