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Ein Ansatz zur Traceability Link Recovery für natürlichsprachliche Software-Dokumentation und Quelltext

Steinbuch, Dennis

Abstract:

Wartbarkeit spielt eine zentrale Rolle für die Langlebigkeit von Softwareprojekten. Ein wichtiger Teil der Wartbarkeit besteht darin, dass die natürlichsprachliche Dokumentation des Quelltextes einen guten Einblick in das Projekt und seinen dazugehörigen Quelltext liefert. Zur besseren Wartbarkeit dieser beiden Software-Artefakte besteht die Aufgabe dieser Arbeit darin, Verbindungen zwischen den Elementen dieser beiden Artefakte aufzubauen. Diese Verbindungen heißen Trace Links und können für verschiedene Zwecke der Wartbarkeit genutzt werden. Diese Trace Links ermöglichen zum Beispiel die Inkonsistenzerkennung zwischen den beiden Software-Artefakten oder können auch für verschiedene Analysen benutzt werden. Um diese Trace Links nachträglich aus den beiden Software-Artefakten natürlichsprachlicher Dokumentation und Quelltext zu gewinnen, wird das bereits bestehende ArDoCo Framework benutzt und auf das Software-Artefakt Quelltext erweitert. Ebenfalls werden ArDoCos bestehende Entscheidungskriterien auf den neuen Kontext angepasst. Der neuartige Kontext führt zu Herausforderungen bezüglich der Datenmenge, die durch neue Entscheidungskriterien adressiert werden. ... mehr


Volltext §
DOI: 10.5445/IR/1000167654
Veröffentlicht am 25.01.2024
Cover der Publikation
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Informationssicherheit und Verlässlichkeit (KASTEL)
Publikationstyp Hochschulschrift
Publikationsjahr 2023
Sprache Deutsch
Identifikator KITopen-ID: 1000167654
Verlag Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
Umfang IX, 55 S.
Art der Arbeit Abschlussarbeit - Bachelor
Referent/Betreuer Fuchß, Dominik
Corallo, Sophie
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