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Quantized Distillation: Optimizing Driver Activity Recognition Models for Resource-Constrained Environments

Tanama, Calvin 1; Peng, Kunyu 1; Marinov, Zdravko 1; Stiefelhagen, Rainer ORCID iD icon 1; Roitberg, Alina 1
1 Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)


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Originalveröffentlichung
DOI: 10.1109/IROS55552.2023.10342203
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR)
Publikationstyp Proceedingsbeitrag
Publikationsjahr 2023
Sprache Englisch
Identifikator ISBN: 978-1-66549-190-7
ISSN: 2153-0858
KITopen-ID: 1000167699
Erschienen in 2023 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS), Detroit, MI, 1st-5th October 2023
Veranstaltung IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS 2023), Detroit, MI, USA, 01.10.2023 – 05.10.2023
Verlag Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
Seiten 5479 – 5486
Vorab online veröffentlicht am 13.12.2023
Nachgewiesen in Scopus
Dimensions
KIT – Die Forschungsuniversität in der Helmholtz-Gemeinschaft
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