Improving Lidar-Based Semantic Segmentation of Top-View Grid Maps by Learning Features in Complementary Representations
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Mess- und Regelungstechnik (MRT) |
| Publikationstyp | Proceedingsbeitrag |
| Publikationsdatum | 02.12.2021 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | ISBN: 978-1-6654-1427-2 KITopen-ID: 1000167824 |
| Erschienen in | Proceedings of 2021 24th International Conference on Information Fusion (FUSION) |
| Veranstaltung | 24th International Conference on Information Fusion (FUSION 2021), Rustenburg, Südafrika, 01.11.2021 – 04.11.2021 |
| Verlag | Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) |
| Seiten | 64–70 |
| Nachgewiesen in | arXiv Dimensions |