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LDFA: Latent Diffusion Face Anonymization for Self-driving Applications

Klemp, Marvin; Rösch, Kevin ORCID iD icon 1,2; Wagner, Royden ORCID iD icon 2; Quehl, Jannik; Lauer, Martin ORCID iD icon 2
1 FZI Forschungszentrum Informatik (FZI)
2 Institut für Mess- und Regelungstechnik (MRT), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)


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Originalveröffentlichung
DOI: 10.1109/CVPRW59228.2023.00322
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Zitationen: 9
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Zitationen: 14
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Mess- und Regelungstechnik (MRT)
Publikationstyp Proceedingsbeitrag
Publikationsdatum 14.08.2023
Sprache Englisch
Identifikator ISBN: 979-83-503-0249-3
ISSN: 2160-7516
KITopen-ID: 1000167827
Erschienen in Proceedings : 2023 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops, Vancouver, Canada 18 – 22 June 2023, CVPRW. Ed.: IEEE
Veranstaltung IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (CVPRW 2023), Vancouver, Kanada, 17.06.2023 – 24.06.2023
Verlag Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
Seiten 3199–3205
Nachgewiesen in Scopus
Dimensions
Globale Ziele für nachhaltige Entwicklung Ziel 11 – Nachhaltige Städte und Gemeinden
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