Cityscapes TL++: Semantic Traffic Light Annotations for the Cityscapes Dataset
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Mess- und Regelungstechnik (MRT) Institut für Mess- und Regelungstechnik mit Maschinenlaboratorium (MRT) |
| Publikationstyp | Proceedingsbeitrag |
| Publikationsdatum | 23.05.2022 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | ISBN: 978-1-72819-681-7 KITopen-ID: 1000167835 |
| Erschienen in | 2022 International Conference on Robotics and Automation (ICRA) |
| Veranstaltung | IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA 2022), Philadelphia, PA, USA, 23.05.2022 – 27.05.2022 |
| Verlag | Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) |
| Seiten | 2569–2575 |
| Nachgewiesen in | Dimensions OpenAlex Scopus |
| Globale Ziele für nachhaltige Entwicklung |