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Efficient Multi-channel Automotive Radar Interference Mitigation Using Pruned and Quantized Neural Networks

Chen, Shengyi; Klemp, Marvin 1,2; Taghia, Jalal; Martin, Rainer
1 Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
2 Institut für Mess- und Regelungstechnik (MRT), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)


Originalveröffentlichung
DOI: 10.1109/RADAR54928.2023.10371170
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Mess- und Regelungstechnik (MRT)
KIT-Bibliothek (BIB)
Publikationstyp Proceedingsbeitrag
Publikationsdatum 28.12.2023
Sprache Englisch
Identifikator ISBN: 978-1-6654-8279-0
ISSN: 1097-5764
KITopen-ID: 1000168133
Erschienen in 2023 IEEE International Radar Conference (RADAR), Sydney, 06th-10th November 2023
Veranstaltung IEEE International Radar Conference (RADAR 2023), Sydney, Australien, 06.11.2023 – 10.11.2023
Verlag Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
Seiten 1–6
Nachgewiesen in Dimensions
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