Conditioning Latent-Space Clusters for Real-World Anomaly Classification
Bogdoll, Daniel
1; Pavlitska, Svetlana 1; Klaus, Simon 1,2; Zöllner, J. Marius 1
1 Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
2 Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
1; Pavlitska, Svetlana 1; Klaus, Simon 1,2; Zöllner, J. Marius 11 Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
2 Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB) |
| Publikationstyp | Proceedingsbeitrag |
| Publikationsmonat/-jahr | 12.2023 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | ISBN: 978-1-66543-065-4 KITopen-ID: 1000168137 |
| Erschienen in | 2023 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI), Mexico City, 5th-8th December 2023 |
| Veranstaltung | IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI 2023), Mexiko-Stadt, Mexiko, 05.12.2023 – 08.12.2023 |
| Verlag | Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) |
| Seiten | 1620 – 1625 |
| Serie | Conferences |
| Vorab online veröffentlicht am | 01.12.2023 |
| Nachgewiesen in | Dimensions Scopus OpenAlex |
| Globale Ziele für nachhaltige Entwicklung |