Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Wirtschaftsinformatik und Marketing (IISM) |
Publikationstyp | Proceedingsbeitrag |
Publikationsjahr | 2023 |
Sprache | Englisch |
Identifikator | ISSN: 1613-0073 KITopen-ID: 1000168163 |
Erschienen in | LWDA 2023 : Lernen, Wissen, Daten, Analysen 2023. Ed.: M. Leyer |
Veranstaltung | Lernen, Wissen, Daten, Analysen (LWDA 2023), Marburg, Deutschland, 09.10.2023 – 11.10.2023 |
Verlag | RWTH Aachen |
Seiten | 14-27 |
Serie | CEUR Workshop Proceedings ; 3630 |
Bemerkung zur Veröffentlichung | Proceedings of the LWDA 2023 Workshops: BIA, DB, IR, KDML and WM. Marburg, Germany, 09.-11. October 2023. |