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Designing an Analytical Control Chart System with ML-predicted Quality Characteristics

Schelhorn, Till Carlo ORCID iD icon; Gunklach, Jonas 1; Maedche, Alexander 1
1 Institut für Wirtschaftsinformatik und Marketing (IISM), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)


Verlagsausgabe §
DOI: 10.5445/IR/1000168163
Veröffentlicht am 07.02.2024
Cover der Publikation
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Wirtschaftsinformatik und Marketing (IISM)
Publikationstyp Proceedingsbeitrag
Publikationsjahr 2023
Sprache Englisch
Identifikator ISSN: 1613-0073
KITopen-ID: 1000168163
Erschienen in LWDA 2023 : Lernen, Wissen, Daten, Analysen 2023. Ed.: M. Leyer
Veranstaltung Lernen, Wissen, Daten, Analysen (LWDA 2023), Marburg, Deutschland, 09.10.2023 – 11.10.2023
Verlag RWTH Aachen
Seiten 14-27
Serie CEUR Workshop Proceedings ; 3630
Bemerkung zur Veröffentlichung Proceedings of the LWDA 2023 Workshops: BIA, DB, IR, KDML and WM. Marburg, Germany, 09.-11. October 2023.
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