Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Volkswirtschaftslehre (ECON) |
Publikationstyp | Zeitschriftenaufsatz |
Publikationsmonat/-jahr | 01.2024 |
Sprache | Englisch |
Identifikator | ISSN: 2071-1050 KITopen-ID: 1000168193 |
Erschienen in | Sustainability |
Verlag | MDPI |
Band | 16 |
Heft | 2 |
Seiten | Art.-Nr.: 773 |
Vorab online veröffentlicht am | 16.01.2024 |
Schlagwörter | hydrogen, discourse, green energy trade, Germany, Ukraine, STM, structural topic model, text as data, unsupervised machine learning |
Nachgewiesen in | Dimensions Web of Science Scopus |
Globale Ziele für nachhaltige Entwicklung |