| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Volkswirtschaftslehre (ECON) |
| Publikationstyp | Zeitschriftenaufsatz |
| Publikationsmonat/-jahr | 01.2024 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | ISSN: 2071-1050 KITopen-ID: 1000168193 |
| Erschienen in | Sustainability |
| Verlag | MDPI |
| Band | 16 |
| Heft | 2 |
| Seiten | Art.-Nr.: 773 |
| Vorab online veröffentlicht am | 16.01.2024 |
| Schlagwörter | hydrogen, discourse, green energy trade, Germany, Ukraine, STM, structural topic model, text as data, unsupervised machine learning |
| Nachgewiesen in | Web of Science OpenAlex Scopus Dimensions |
| Globale Ziele für nachhaltige Entwicklung |