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SynMotor: A Benchmark Suite for Object Attribute Regression and Multi-Task Learning

Wu, Chengzhi 1; Qiu, Linxi 1; Zhou, Kanran 1; Pfrommer, Julius; Beyerer, Jürgen
1 Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)


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Originalveröffentlichung
DOI: 10.5220/0011718400003417
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Zitationen: 1
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR)
Publikationstyp Proceedingsbeitrag
Publikationsjahr 2023
Sprache Englisch
Identifikator ISBN: 978-989-758-634-7
ISSN: 2184-5921
KITopen-ID: 1000168241
Erschienen in Proceedings of the 18th International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications (VISIGRAPP 2023) - Volume 4, Lissabon, 19th-21st February 2023
Veranstaltung 18th International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications (VISIGRAPP 2023), Lissabon, Portugal, 19.02.2023 – 21.02.2023
Verlag SciTePress
Seiten 529 – 540
Serie 4
Nachgewiesen in Scopus
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Globale Ziele für nachhaltige Entwicklung Ziel 9 – Industrie, Innovation und Infrastruktur
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