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Understanding low-level clouds in western Equatorial Africa during the long dry season

Aellig, Raffael ORCID iD icon 1
1 Institut für Meteorologie und Klimaforschung Troposphärenforschung (IMKTRO), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)

Abstract:

Die Dissertation zeigt anhand von verschiedenen Beobachtungsdaten und numerischen Wettervorhersagemodellen die Ursachen für die Entstehung und Auflösung niedriger Wolken im westlichen Äquatorialafrika während der langen Trockenzeit von Juni bis September. Tiefe Wolken spielen eine wichtige Rolle bei der Erhaltung des Regenwaldes und im Strahlungshaushalt der Erde. Sie werden jedoch in Wetter- und Klimamodellen nicht korrekt repräsentiert, was zu Ungenauigkeiten in Berechnungen führt, die auf korrekteren Strahlungsbudgets basieren, wie z.B. Projektionen des Klimawandels.
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Abstract (englisch):

The thesis uses a variety of observational data and numerical weather prediction model experiments to show the causes of the genesis and lysis of low-level clouds in tropical western Equatorial Africa during the long dry season from June to September. Such
low-level clouds play a crucial role in the conservation of the rainforest and the Earth’s radiation budget. However, low-level clouds are not accurately represented in weather and climate models, leading to biased calculations based on more precise radiation budgets, including climate change projections.
Low-level clouds have different phenotypic characteristics depending on the perspective, which are highlighted in this thesis. ... mehr


Volltext §
DOI: 10.5445/IR/1000168488
Veröffentlicht am 01.03.2024
Cover der Publikation
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Meteorologie und Klimaforschung Troposphärenforschung (IMKTRO)
Publikationstyp Hochschulschrift
Publikationsdatum 01.03.2024
Sprache Englisch
Identifikator KITopen-ID: 1000168488
Verlag Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
Umfang xix, 157 S.
Art der Arbeit Dissertation
Fakultät Fakultät für Physik (PHYSIK)
Institut Institut für Meteorologie und Klimaforschung Troposphärenforschung (IMKTRO)
Prüfungsdatum 26.01.2024
Schlagwörter Clouds, low-level Clouds, Observations, Numerical Weather Prediction model, ICON, station observations, upper air obserations, ISD, AMMA, MIDAS, EECRA
Referent/Betreuer Fink, Andreas H.
Knippertz, Peter
KIT – Die Forschungsuniversität in der Helmholtz-Gemeinschaft
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