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Assessing the potential of synthetic and ex situ airborne laser scanning and ground plot data to train forest biomass models

Schäfer, Jannika 1; Winiwarter, Lukas; Weiser, Hannah; Novotný, Jan; Höfle, Bernhard; Schmidtlein, Sebastian ORCID iD icon 1; Henniger, Hans; Krok, Grzegorz; Stereńczak, Krzysztof; Fassnacht, Fabian Ewald ORCID iD icon 1; Lam, Tzeng Yih [Hrsg.]
1 Institut für Geographie und Geoökologie (IFGG), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)


Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Geographie und Geoökologie (IFGG)
Publikationstyp Zeitschriftenaufsatz
Publikationsjahr 2023
Sprache Englisch
Identifikator ISSN: 0015-752X, 1464-3626
KITopen-ID: 1000168495
Erschienen in Forestry: An International Journal of Forest Research
Verlag Oxford University Press (OUP)
Seiten cpad061
Vorab online veröffentlicht am 04.12.2023
Nachgewiesen in Web of Science
Dimensions
KIT – Die Forschungsuniversität in der Helmholtz-Gemeinschaft
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