Assessing the potential of synthetic and ex situ airborne laser scanning and ground plot data to train forest biomass models

Schäfer, Jannika ¹; Winiwarter, Lukas; Weiser, Hannah; Novotný, Jan; Höfle, Bernhard; Schmidtlein, Sebastian

¹; Henniger, Hans; Krok, Grzegorz; Stereńczak, Krzysztof; Fassnacht, Fabian Ewald

¹; Lam, Tzeng Yih [Hrsg.]
¹ Institut für Geographie und Geoökologie (IFGG), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)

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DOI: 10.5445/IR/1000174131

Originalveröffentlichung
DOI: 10.1093/forestry/cpad061

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Zugehörige Institution(en) am KIT	Institut für Geographie und Geoökologie (IFGG)
Publikationstyp	Zeitschriftenaufsatz
Publikationsdatum	09.08.2024
Sprache	Englisch
Identifikator	ISSN: 0015-752X, 1464-3626 KITopen-ID: 1000168495
Erschienen in	Forestry: An International Journal of Forest Research
Verlag	Oxford University Press (OUP)
Band	97
Heft	4
Seiten	512–530
Vorab online veröffentlicht am	04.12.2023
Nachgewiesen in	Dimensions Web of Science OpenAlex Scopus
Relationen in KITopen	Ist enthalten in Using Synthetic Datasets to predict Forest Aboveground Biomass from Airborne Laser Scanning Data. Schäfer, Jannika Sophie; Schmidtlein, Sebastian; Faßnacht, Fabian Ewald; Jutzi, Boris (2024) Hochschulschrift (1000174131)
Globale Ziele für nachhaltige Entwicklung