Strukturiertes Management von Forschungsdaten in den Ingenieurwissenschaften

Die stetig wachsende Menge digitaler Daten aus verschiedenen Forschungsprozessen sowie das Potenzial, aus solchen Forschungsdaten mithilfe von Ansätzen aus den Datenwissenschaften neue Erkenntnisse zu gewinnen, machen deren strukturierte Verwaltung immer wichtiger. Dies ist die Aufgabe des sogenannten Forschungsdatenmanagements, das sämtliche zur systematischen Aufbereitung, Organisation und Bereitstellung von Forschungsdaten notwendigen Schritte umfasst, um die wissenschaftliche Aussagekraft der Daten zu erhalten. Zur Unterstützung eines strukturierten Forschungsdatenmanagements existieren unterschiedliche Ansätze, wie z. ... mehrB. die Entwicklung und Etablierung von unterstützender Software, die auch als Forschungsdatenmanagementsoftware bezeichnet wird. Dieser Ansatz steht ebenfalls im Mittelpunkt der vorliegenden Arbeit und wird insbesondere im Kontext der Ingenieurwissenschaften betrachtet, die sich typischerweise durch eine hohe Heterogenität und Interdisziplinarität auszeichnen. Hierfür wird ein entsprechendes Systemkonzept entwickelt und implementiert, das neuartige Ansätze mit existierenden Technologien kombiniert. Durch den Einsatz innerhalb verschiedener Anwendungsfälle aus den Ingenieurwissenschaften wird die Funktionsweise und Flexibilität des entwickelten Systems aufgezeigt und evaluiert. Trotz potenzieller Herausforderungen bei der langfristigen und nachhaltigen Etablierung von Forschungsdatenmanagementsoftware zeigen die umgesetzten Ergebnisse das Potenzial für den Einsatz in einer breiten Spanne von Anwendungsfällen sowie für eine mögliche Adaption an weitere Forschungsdisziplinen.

The constantly growing amount of digital data from various research processes and the potential to gain new insights from such research data with the aid of data science approaches make their structured management increasingly important. This is the task of the so-called research data management, which encompasses all steps necessary for the systematic preparation, organisation and provision of research data in order to preserve the scientific significance of the data. Various approaches exist to support structured research data management, such as the development and establishment of supporting software, also known as research data management software. ... mehrThis approach is also the focus of the present work and is considered in particular in the context of the engineering sciences, which are typically characterised by a high degree of heterogeneity and interdisciplinarity. For this purpose, a corresponding system concept is developed and implemented, which combines novel approaches with existing technologies. The functionality and flexibility of the developed system is demonstrated and evaluated through its use within various use cases from the engineering sciences. Despite potential challenges in the long-term and sustainable establishment of research data management software, the implemented results show the potential for use in a wide range of use cases and for possible adaptation to other research disciplines.