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Reinforcement Learning Enabled Multi-Layered NoC for Mixed Criticality Systems

Anantharajaiah, Nidhi 1; Lesniak, Fabian 1; Harbaum, Tanja ORCID iD icon 1; Becker, Jürgen 1
1 Institut für Technik der Informationsverarbeitung (ITIV), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)


Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Technik der Informationsverarbeitung (ITIV)
Publikationstyp Proceedingsbeitrag
Publikationsjahr 2023
Sprache Englisch
Identifikator ISBN: 979-83-503-9361-3
ISSN: 2771-3075
KITopen-ID: 1000168666
Erschienen in 2023 IEEE 16th International Symposium on Embedded Multicore/Many-core Systems-on-Chip (MCSoC)
Veranstaltung 16th International Symposium on Embedded Multicore/Many-core Systems-on-Chip (MCSoC 2023), Singapur, Singapur, 18.12.2023 – 21.12.2023
Verlag Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
Seiten 38 – 44
Serie Proceedings (IEEE International Symposium on Embedded Multicore/Manycore SoCs)
Nachgewiesen in Dimensions
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