Reinforcement Learning Enabled Multi-Layered NoC for Mixed Criticality Systems
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Technik der Informationsverarbeitung (ITIV) |
| Publikationstyp | Proceedingsbeitrag |
| Publikationsjahr | 2023 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | ISBN: 979-83-503-9361-3 ISSN: 2771-3075 KITopen-ID: 1000168666 |
| Erschienen in | 2023 IEEE 16th International Symposium on Embedded Multicore/Many-core Systems-on-Chip (MCSoC) |
| Veranstaltung | 16th International Symposium on Embedded Multicore/Many-core Systems-on-Chip (MCSoC 2023), Singapur, Singapur, 18.12.2023 – 21.12.2023 |
| Verlag | Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) |
| Seiten | 38 – 44 |
| Serie | Proceedings (IEEE International Symposium on Embedded Multicore/Manycore SoCs) |
| Nachgewiesen in | Dimensions Scopus |