Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Produktionstechnik (WBK) |
Publikationstyp | Zeitschriftenaufsatz |
Publikationsjahr | 2024 |
Sprache | Englisch |
Identifikator | ISSN: 2212-8271 KITopen-ID: 1000169033 |
Erschienen in | Procedia CIRP |
Verlag | Elsevier |
Band | 121 |
Seiten | 49 – 54 |
Bemerkung zur Veröffentlichung | Part of special issue: 11th CIRP Global Web Conference (CIRPe 2023) |
Schlagwörter | Production Simulation, Machine Learning, Simulation Tuning, Simulation Generation |
Nachgewiesen in | Scopus Dimensions |
Globale Ziele für nachhaltige Entwicklung |