One-shot recognition of any material anywhere using contrastive learning with physics-based rendering
| Zugehörige Institution(en) am KIT | KIT-Bibliothek (BIB) |
| Publikationstyp | Proceedingsbeitrag |
| Publikationsmonat/-jahr | 01.2024 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | ISBN: 979-8-3503-0719-1 ISSN: 1550-5499 KITopen-ID: 1000169112 |
| Erschienen in | 2023 IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV), Paris, 1st - 6th October 2023 |
| Veranstaltung | IEEE/CVF International Conference on Computer Vision Workshops (ICCVW 2023), Paris, Frankreich, 02.10.2023 – 06.10.2023 |
| Verlag | Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) |
| Seiten | 23467 – 23476 |
| Vorab online veröffentlicht am | 15.01.2024 |
| Nachgewiesen in | Dimensions OpenAlex Scopus |
| Globale Ziele für nachhaltige Entwicklung |