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One-shot recognition of any material anywhere using contrastive learning with physics-based rendering

Drehwald, Manuel S. 1; Eppel, Sagi; Li, Jolina; Hao, Han; Aspuru-Guzik, Alan
1 Karlsruher Institut für Technologie (KIT)


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Originalveröffentlichung
DOI: 10.1109/ICCV51070.2023.02150
Zugehörige Institution(en) am KIT KIT-Bibliothek (BIB)
Publikationstyp Proceedingsbeitrag
Publikationsmonat/-jahr 01.2024
Sprache Englisch
Identifikator ISBN: 979-8-3503-0719-1
ISSN: 1550-5499
KITopen-ID: 1000169112
Erschienen in 2023 IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV), Paris, 1st - 6th October 2023
Veranstaltung IEEE/CVF International Conference on Computer Vision Workshops (ICCV 2023), Paris, Frankreich, 02.10.2023 – 06.10.2023
Verlag Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
Seiten 23467 – 23476
Vorab online veröffentlicht am 15.01.2024
Nachgewiesen in Scopus
Dimensions
KIT – Die Forschungsuniversität in der Helmholtz-Gemeinschaft
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