From Algorithm to Implementation: Enabling High-Throughput CNN-Based Equalization on FPGA for Optical Communications

Ney, Jonas; Füllner, Christoph; Lauinger, Vincent; Schmalen, Laurent; Randel, Sebastian; Wehn, Norbert

doi:10.1007/978-3-031-46077-7_11

From Algorithm to Implementation: Enabling High-Throughput CNN-Based Equalization on FPGA for Optical Communications

Ney, Jonas; Füllner, Christoph ¹; Lauinger, Vincent ²; Schmalen, Laurent ²; Randel, Sebastian ¹; Wehn, Norbert
¹ Institut für Photonik und Quantenelektronik (IPQ), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
² Communications Engineering Lab (CEL), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)

Externe Links

Originalveröffentlichung
DOI: 10.1007/978-3-031-46077-7_11

Scopus
Zitationen: 1

Dimensions
Zitationen: 4

Export

Statistiken

Seitenaufrufe: 22
seit 10.03.2024

Zugehörige Institution(en) am KIT	Communications Engineering Lab (CEL)
Publikationstyp	Proceedingsbeitrag
Publikationsjahr	2023
Sprache	Englisch
Identifikator	ISBN: 978-3-031-46077-7 ISSN: 0302-9743 KITopen-ID: 1000169152
Erschienen in	Embedded Computer Systems: Architectures, Modeling, and Simulation – 23rd International Conference, SAMOS 2023, Samos, Greece, July 2–6, 2023, Proceedings. Ed.: C. Silvano
Veranstaltung	23. International Conference on Embedded Computer Systems: Architectures, Modeling and Simulation (2023), Samos, Griechenland, 02.07.2023 – 06.07.2023
Verlag	Springer Nature Switzerland
Seiten	158–173
Serie	Lecture Notes in Computer Science ; 14385
Vorab online veröffentlicht am	07.11.2023
Nachgewiesen in	Scopus Dimensions

Repository KITopen

From Algorithm to Implementation: Enabling High-Throughput CNN-Based Equalization on FPGA for Optical Communications