KIT | KIT-Bibliothek | Impressum | Datenschutz
Suche im KITopen-Katalog

Repository KITopen

Research Knowledge Graphs in NFDI4DS

Karmakar, Saurav; Zloch, Matthäus; Limani, Fidan; Zapilko, Benjamin; Upadhyaya, Sharmila; D’Souza, Jennifer; Castro, Leyla J.; Rehm, Georg; Ackermann, Marcel R.; Sack, Harald 1; Boukhers, Zeyd; Schimmler, Sonja; Dessí, Danilo; Mutschke, Peter; Dietze, Stefan
1 Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)


Originalveröffentlichung
DOI: 10.18420/inf2023_102
BibTeX (UTF-8) BibTeX (ASCII) EndNote/Refer (.enw) RIS CSL-JSON ISI
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB)
Publikationstyp Proceedingsbeitrag
Publikationsjahr 2023
Sprache Englisch
Identifikator ISBN: 978-3-88579-731-9
KITopen-ID: 1000169248
Erschienen in INFORMATIK 2023 - Designing Futures: Zukünfte gestalten
Veranstaltung National Research Data Infrastructure for Data Science and AI (NFDI4DataScience 2023), Berlin, Deutschland, 26.09.2023 – 29.09.2023
Verlag Gesellschaft für Informatik (GI)
Seiten 909–918
Schlagwörter NFDI, NFDI4DS, Data Science, Research Knowledge Graph, Scholarly Data, Knowledge Graph Integration, Knowledge Graph Federation
KIT – Die Forschungsuniversität in der Helmholtz-Gemeinschaft
KITopen Landing Page