KIT | KIT-Bibliothek | Impressum | Datenschutz

Utilizing Hybrid Trajectory Prediction Models to Recognize Highly Interactive Traffic Scenarios

Zipfl, Maximilian 1; Spickermann, Sven 1; Zöllner, J. Marius 2
1 Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
2 Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)


Originalveröffentlichung
DOI: 10.1109/ITSC57777.2023.10422615
Scopus
Zitationen: 1
Dimensions
Zitationen: 1
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB)
Publikationstyp Proceedingsbeitrag
Publikationsjahr 2024
Sprache Englisch
Identifikator ISBN: 979-8-3503-9947-9
ISSN: 2153-0009
KITopen-ID: 1000169398
Erschienen in 2023 IEEE 26th International Conference on Intelligent Transportation Systems (ITSC), Bilbao, 24th - 28th September 2023
Veranstaltung 26th IEEE International Conference on Intelligent Transportation Systems (ITSC 2023), Bilbao, Spanien, 24.09.2023 – 28.09.2023
Verlag Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
Seiten 799 – 805
Vorab online veröffentlicht am 13.02.2024
Nachgewiesen in Scopus
Dimensions
KIT – Die Forschungsuniversität in der Helmholtz-Gemeinschaft
KITopen Landing Page