TEEMLEAP - A new TEstbed for Exploring Machine LEarning in Atmospheric Prediction
Wilhelm, Jannik 1; Ehret, U.; Lerch, S.; Meyer, J.
; Muschinski, Thomas; Quinting, J.
1; Verfürth, B.; Knippertz, Peter
1
1 Institut für Meteorologie und Klimaforschung Troposphärenforschung (IMKTRO), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
; Muschinski, Thomas; Quinting, J.
1; Verfürth, B.; Knippertz, Peter
11 Institut für Meteorologie und Klimaforschung Troposphärenforschung (IMKTRO), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Meteorologie und Klimaforschung Troposphärenforschung (IMKTRO) |
| Publikationstyp | Proceedingsbeitrag |
| Publikationsjahr | 2023 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | KITopen-ID: 1000169415 |
| Erschienen in | Symposium Mathematics in Science, Engineering and Economics - MathSEE Symposium, Karlsruhe, 27.–29. September 2023 |
| Veranstaltung | 2. MathSEE Symposium (2023), Karlsruhe, Deutschland, 27.09.2023 – 29.09.2023 |
| Verlag | Karlsruher Institut für Technologie (KIT) |
| Externe Relationen | Siehe auch |