KIT | KIT-Bibliothek | Impressum | Datenschutz

Hexapod-basierte dreidimensionale konfokale Hornhautmikroskopie zur Charakterisierung stromaler Nerven

Richter J.; Sperlich K.; Bohn S.; Allgeier, S. ORCID iD icon 1; Reichert K.-M.; Stachs O.
1 Institut für Automation und angewandte Informatik (IAI), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)

Abstract:

Fragestellung: Korneale Nerven spielen die entscheidende Rolle bei der Aufrechterhaltung von Gesundheit und Empfindlichkeit der Hornhaut sowie beim Blinzelreflex, der Tränenfilmproduktion und dem Schutz der Augenoberfläche. Die Visualisierung dieser peripheren Nerven in der dicht innervierten Kornea beschränkt sich aber auf 2D-Einzelbilder mit kleinem Sichtfeld oder auf das Zusammenfügen solcher Bilder aus der zentralen Kornea. Im Gegensatz zum subbasalen Nervenplexus ist über die 3D-Struktur der stromalen Nerven wenig bekannt. In diesem Beitrag soll ein räumliches, großvolumiges Nervenmodell vom Schweineauge erstellt werden.
Methodik: In der ersten Entwicklungsstufe werden mit einem stationären konfokalen Laserscanningmikroskop mit einem Sichtfeld von 300 × 300 μm² und 30 Bildern pro Sekunde hochauflösende Korneabilder aufgenommen. Ein selbst programmierter Hexapod (6-Achsen Verschiebetisch) mit eigens entwickeltem Bulbushalter positioniert die Schweineaugen während der Bildaufnahme nach einem vordefinierten Schema, so dass parallel orientierte, überlappende Volumina von 300 × 300 × 1000 μm³ entstehen. Diese werden mit einem selbst entwickelten elastischen Algorithmus rekonstruiert und mit dem Grid/Collection Stitching Plugin von ImageJ zusammengesetzt. ... mehr


Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Automation und angewandte Informatik (IAI)
Publikationstyp Poster
Publikationsjahr 2023
Sprache Englisch
Identifikator KITopen-ID: 1000169473
HGF-Programm 47.14.02 (POF IV, LK 01) Information Storage and Processing in the Cell Nucleus
Veranstaltung 121. Kongress der Deutschen Ophthalmologischen Gesellschaft (DOG 2023), Berlin, Deutschland, 28.09.2023 – 01.10.2023
Projektinformation CSS-CCM (DFG, DFG EIN, AL 2667/1-1)
Bemerkung zur Veröffentlichung Poster Nr.: PFr01-04
Externe Relationen Abstract/Volltext
KIT – Die Forschungsuniversität in der Helmholtz-Gemeinschaft
KITopen Landing Page