UPAR Challenge 2024: Pedestrian Attribute Recognition and Attribute-Based Person Retrieval - Dataset, Design, and Results
Cormier, Mickael 1; Specker, Andreas
1,2; Jacques, Julio C. S. Junior; Moritz, Lennart; Metzler, Jürgen; Moeslund, Thomas B.; Nasrollahi, Kamal; Escalera, Sergio; Beyerer, Jürgen 1,3
1 Fraunhofer-Institut für Optronik, Systemtechnik und Bildauswertung (IOSB)
2 Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
3 Fakultät für Informatik – Lehrstuhl IES Beyerer: Interaktive Echtzeitsysteme (Lehrstuhl IES Beyerer: Interaktive Echtzeitsysteme), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
1,2; Jacques, Julio C. S. Junior; Moritz, Lennart; Metzler, Jürgen; Moeslund, Thomas B.; Nasrollahi, Kamal; Escalera, Sergio; Beyerer, Jürgen 1,31 Fraunhofer-Institut für Optronik, Systemtechnik und Bildauswertung (IOSB)
2 Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
3 Fakultät für Informatik – Lehrstuhl IES Beyerer: Interaktive Echtzeitsysteme (Lehrstuhl IES Beyerer: Interaktive Echtzeitsysteme), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Fraunhofer-Institut für Optronik, Systemtechnik und Bildauswertung (IOSB) Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR) |
| Publikationstyp | Proceedingsbeitrag |
| Publikationsjahr | 2024 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | KITopen-ID: 1000169492 |
| Erschienen in | Proceedings of the IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV) Workshops |
| Veranstaltung | 1st IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV 2024), Waikoloa, HI, USA, 04.01.2024 – 08.01.2024 |
| Verlag | Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) |
| Seiten | 359-367 |