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Methodische Evaluation von Verfahren zur Korrektur atmosphärischer Turbulenz in Bildsequenzen

Hübner, Claudia Susanne ORCID iD icon 1
1 Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)

Abstract:

Bei langen horizontalen Ausbreitungswegen ist die Atmosphäre, nicht die verwendete Sensorik entscheidend für die Qualität erfasster Bilddaten. Atmosphärische Turbulenz verursacht erhöhte Unschärfe, verringerten (Farb-)Kontrast und (scheinbare) Bildbewegungen, sowie Bilddeformierungen. Diese Arbeit beschäftigt sich mit der Frage, wie man diese beeinträchtigenden Effekte am besten abmildern und die Qualität der Bilddaten mithilfe geeigneter Rekonstruktionsverfahren verbessern kann.

Abstract (englisch):

For long horizontal propagation distances, it is the atmosphere, not the sensor technology which is responsible for the quality of acquired image data. Atmospheric turbulence causes increased blur, reduced (color) contrast and (apparent) image motion, as well as image deformation. This work addresses the question of how best to mitigate these degrading effects and improve image data quality using suitable reconstruction techniques.


Volltext §
DOI: 10.5445/KSP/1000169601
Veröffentlicht am 20.06.2024
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Cover der Publikation
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR)
Publikationstyp Hochschulschrift
Publikationsjahr 2024
Sprache Deutsch
Identifikator ISBN: 978-3-7315-1357-5
ISSN: 1866-5934
KITopen-ID: 1000169601
Umfang XVII, 281 S.
Serie Schriftenreihe Automatische Sichtprüfung und Bildverarbeitung ; 22
Art der Arbeit Dissertation
Fakultät Fakultät für Informatik (INFORMATIK)
Institut Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR)
Prüfungsdaten 19.12.2022
Prüfungsdatum 19.12.2022
Schlagwörter Atmosphärische Turbulenz, Bildrekonstruktion, Bewegungskompensation, blinde Entfaltung, PSF-Schätzung, Atmospheric turbulence, image reconstruction, motion compensation, blind deconvolution, PSF estimation
Relationen in KITopen
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Referent/Betreuer Beyerer, Jürgen
Lühe, Oskar von der
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