KIT | KIT-Bibliothek | Impressum | Datenschutz

Hybrid Adaptive Systems

Benke, Ivo 1; Knierim, Michael 1; Adam, Marc 1; Beigl, Michael ORCID iD icon 2; Dorner, Verena 1; Ebner-Priemer, Ulrich 3; Herrmann, Manfred; Klarmann, Martin 4; Maedche, Alexander 1; Nafziger, Julia; Nieken, Petra ORCID iD icon 5; Pfeiffer, Jella 1; Puppe, Clemens 6; Putze, Felix 7; Scheibehenne, Benjamin 1; Schultz, Tanja 8; Weinhardt, Christof ORCID iD icon 1
1 Institut für Wirtschaftsinformatik und Marketing (IISM), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
2 Institut für Telematik (TM), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
3 Institut für Sport und Sportwissenschaft (IfSS), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
4 Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
5 Institut für Unternehmungsführung (IBU), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
6 Institut für Volkswirtschaftslehre (ECON), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
7 Institut für Theoretische Informatik (ITI), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
8 Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)


Verlagsausgabe §
DOI: 10.5445/IR/1000169789
Veröffentlicht am 08.04.2024
Cover der Publikation
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR)
Institut für Sport und Sportwissenschaft (IfSS)
Institut für Telematik (TM)
Institut für Theoretische Informatik (ITI)
Institut für Unternehmungsführung (IBU)
Institut für Volkswirtschaftslehre (ECON)
Institut für Wirtschaftsinformatik und Marketing (IISM)
Publikationstyp Zeitschriftenaufsatz
Publikationsjahr 2024
Sprache Englisch
Identifikator ISSN: 2363-7005, 1867-0202
KITopen-ID: 1000169789
Erschienen in Business & Information Systems Engineering
Verlag Springer
Band 66
Seiten 233–247
Vorab online veröffentlicht am 06.04.2024
Nachgewiesen in Web of Science
Dimensions
Scopus
KIT – Die Forschungsuniversität in der Helmholtz-Gemeinschaft
KITopen Landing Page