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An Information-Flow Perspective on Algorithmic Fairness

Teuber, Samuel ORCID iD icon 1; Beckert, Bernhard ORCID iD icon 2
1 Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
2 Institut für Informationssicherheit und Verlässlichkeit (KASTEL), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)


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Originalveröffentlichung
DOI: 10.1609/AAAI.V38I14.29458
Dimensions
Zitationen: 2
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Informationssicherheit und Verlässlichkeit (KASTEL)
Publikationstyp Proceedingsbeitrag
Publikationsjahr 2024
Sprache Englisch
Identifikator ISSN: 2374-3468, 2159-5399
KITopen-ID: 1000170116
HGF-Programm 46.23.01 (POF IV, LK 01) Methods for Engineering Secure Systems
Erschienen in Proceedings of the 38th AAAI Conference on Artificial Intelligence
Veranstaltung 38th AAAI Conference on Artificial Intelligence (2024), Vancouver, Kanada, 20.02.2024 – 27.02.2024
Seiten 15337–15345
Serie Technical Tracks ; 14
Vorab online veröffentlicht am 24.03.2024
Nachgewiesen in Scopus
OpenAlex
Dimensions
Relationen in KITopen
Globale Ziele für nachhaltige Entwicklung Ziel 5 – Geschlechter-Gleichheit
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