A Comprehensive User Study on Augmented Reality-Based Data Collection Interfaces for Robot Learning
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR) |
| Publikationstyp | Proceedingsbeitrag |
| Publikationsdatum | 11.03.2024 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | ISBN: 979-84-00-70322-5 ISSN: 2167-2148 KITopen-ID: 1000170174 |
| Erschienen in | HRI '24: Proceedings of the 2024 ACM/IEEE International Conference on Human-Robot Interaction |
| Veranstaltung | ACM/IEEE International Conference on Human-Robot Interaction (HRI 2024), Boulder, CO, USA, 11.03.2024 – 15.03.2024 |
| Verlag | Association for Computing Machinery (ACM) |
| Seiten | 333 – 342 |
| Serie | ACM/IEEE International Conference on Human-Robot Interaction |
| Nachgewiesen in | Scopus OpenAlex Dimensions |
| Globale Ziele für nachhaltige Entwicklung |