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Mit Künstlicher Intelligenz zu nachhaltigen Geschäftsmodellen : Nachhaltigkeit von, durch und mit KI (Whitepaper)

Boll, Susanne; Schnell, Markus; Faisst, Wolfgang; Mordvinova, Olga; Pflaum, Alexander; Rabe, Martin; Veith, Eric; Nieße, Astrid; Gülpen, Christian; Schnell, Markus; Terzidis, Orestis ORCID iD icon 1; Riss, Uwe; Eckerle, Christin ORCID iD icon 1; Manthey, Sarah ORCID iD icon 2; Ohliger, Ursula [Beteiligte*r]; Pehlken, Alexandra; Zielinski, Oliver
1 Institut für Entrepreneurship, Technologiemanagement und Innovation (ENTECHNON), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
2 Innovations- und Relationsmanagement (IRM), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)

Abstract:

Künstliche Intelligenz (KI) kann einen wichtigen Beitrag zu einer nachhaltigen Ausrichtung von Wirtschaft und Gesellschaft leisten. Der Einsatz der Technologie eröffnet Unternehmen neue Geschäftsmodelle, die etwa das Gelingen der Energiewende, eine emissionsarme Mobilität oder umweltschonende Landwirtschaft unterstützen. Allerdings ist der Energieverbrauch der KI-Systeme selbst oft hoch. Ein aktuelles Whitepaper der Plattform Lernende Systeme zeigt, wie mithilfe von KI nachhaltige Geschäftsmodelle entstehen und benennt Gestaltungsoptionen, die den ökologischen Fußabdruck von KI-Systemen verringern können. Neben technologischen Maßnahmen empfehlen die Expertinnen und Experten den breiten Datenaustausch zwischen Unternehmen, Forschung und öffentlichen Behörden.


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Originalveröffentlichung
DOI: 10.48669/pls_2022-1
Zugehörige Institution(en) am KIT Innovations- und Relationsmanagement (IRM)
Institut für Entrepreneurship, Technologiemanagement und Innovation (ENTECHNON)
Publikationstyp Forschungsbericht/Preprint
Publikationsdatum 28.02.2022
Sprache Deutsch
Identifikator KITopen-ID: 1000170227
Verlag Lernende Systeme – Die Plattform für Künstliche Intelligenz
Umfang 54 S.
Serie Plattform Lernende Systeme (PLS)
Schlagwörter Digitale Transformation, Künstliche Intelligenz, Nachhaltigkeit
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