Predicting the Torque Demand of a Battery Electric Vehicle for Real-World Driving Maneuvers Using the NARX Technique
Alhanouti, Muhammed 1; Gauterin, Frank
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1 Institut für Fahrzeugsystemtechnik (FAST), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
11 Institut für Fahrzeugsystemtechnik (FAST), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Fahrzeugsystemtechnik (FAST) |
| Publikationstyp | Zeitschriftenaufsatz |
| Publikationsjahr | 2024 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | ISSN: 2032-6653 KITopen-ID: 1000170280 |
| Erschienen in | World Electric Vehicle Journal |
| Verlag | MDPI |
| Band | 15 |
| Heft | 3 |
| Seiten | Art.-Nr.: 103 |
| Bemerkung zur Veröffentlichung | Gefördert durch den KIT-Publikationsfonds |
| Vorab online veröffentlicht am | 08.03.2024 |
| Nachgewiesen in | OpenAlex Dimensions Scopus |
| Globale Ziele für nachhaltige Entwicklung |