Data from Seismic Monitoring of a Deep Geothermal Field in Munich (Germany) using Borehole Distributed Acoustic Sensing
Azzola, Jerome
1; Gaucher, Emmanuel
1
1 Institut für Angewandte Geowissenschaften (AGW), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
1; Gaucher, Emmanuel
11 Institut für Angewandte Geowissenschaften (AGW), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Angewandte Geowissenschaften (AGW) |
| Publikationstyp | Forschungsdaten |
| Publikationsdatum | 02.05.2024 |
| Erstellungsdatum | 01.02.2022 - 01.08.2022 |
| Identifikator | DOI: 10.35097/pxwZMAGAgqMCbRka KITopen-ID: 1000170378 |
| HGF-Programm | 38.04.04 (POF IV, LK 01) Geoenergy |
| Lizenz | Creative Commons Namensnennung – Nicht kommerziell – Weitergabe unter gleichen Bedingungen 4.0 International |
| Projektinformation | INSIDE (BMWK, 03EE4008A) |
| Vorab online veröffentlicht am | 30.04.2024 |
| Liesmich | Data associated to the research entitled "Seismic Monitoring of a Deep Geothermal Field in Munich (Germany) using Borehole Distributed Acoustic Sensing" published in Sensors – MDPI with following doi: 10.3390/s24103061 (Azzola and Gaucher, 2024). The folder contains the MiniSEED data files corresponding to the unfiltered DAS data for both seismic events studied in Azzola and Gaucher (2024), and the processing scripts used on local and cloud workstations for event detection and description. The folder also contains the associated python libraries. Additional details are included to the README text file. Author: Jerome Azzola [KIT], jerome.azzola@kit.edu |
| Art der Forschungsdaten | Dataset |
| Globale Ziele für nachhaltige Entwicklung |
