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„Mit KI in den Kampf gegen Verkehrslärm” – Das „Tyre Road Noise“-Forschungsprojekt wird am Karlsruher Institut für Technologie koordiniert - Campus-Report am 30.04.2024

Fuchs, Stefan ORCID iD icon 1; König, Michael [Interviewte*r] 2
1 Studium Generale. Forum Wissenschaft und Gesellschaft (FORUM), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
2 Institut für Fahrzeugsystemtechnik (FAST), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)

Abstract:

Die große Mehrheit fühlt sich von Verkehrslärm belästigt. Insbesondere in den Nachtzeiten kann der von stark frequentierten Straßen ausgehende Lärmpegel zu Schlafstörungen bei den Anwohnern führen. Eine aktuelle Studie im Auftrag des Umweltbundesamtes zeigt, dass durch eine Zunahme des Straßenlärms um 10 Dezibel auch das Risiko steigt, an einer Depression zu erkranken. Jetzt könnte man denken, dass sich das Problem mit der allmählichen Zunahme der elektrisch angetriebenen Fahrzeuge auf absehbare Zeit ganz von allein erledigen wird. Denn Elektromotoren arbeiten ja ohnehin im Flüstermodus. ... mehr

Abstract (englisch):

The vast majority feel annoyed by traffic noise. Particularly at night, the noise level emanating from busy roads can lead to sleep disorders among residents. A recent study commissioned by the Federal Environment Agency shows that a 10 decibel increase in road noise also increases the risk of depression. Now you might think that the gradual increase in electrically powered vehicles will solve the problem all by itself in the foreseeable future. After all, electric motors work in whisper mode anyway. But unfortunately, there are still the tires with which a vehicle maintains contact with the road. ... mehr


Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Fahrzeugsystemtechnik (FAST)
Studium Generale. Forum Wissenschaft und Gesellschaft (FORUM)
Publikationstyp Audio & Video
Publikationsdatum 02.05.2024
Erstellungsdatum 30.04.2024
Sprache Deutsch
DOI 10.5445/IR/1000170379
Identifikator KITopen-ID: 1000170379
Lizenz Creative Commons Namensnennung 4.0 International
Schlagwörter AUDI Aktiengesellschaft, BMW Group, Bundesanstalt für Straßenwesen, Continental Reifen Deutschland, Porsche AG, EYYES Deutschland, RWTH Aachen, Volkswagen AG, RA Consulting, akustische Torusmessung, ATM, Vorbeifahrgeräusch, Reifen, Reifenprofile, Gummimischung, Straßenzustand, nasse Fahrbahn, trockene Fahrbahn, KI, Computer-Simulation, Vorhersagemodell., Windgräusche, Asphalt, Fahrbahnbelag, EU Lärmgrenzwerte für Fahrzeuge
Serie Campus-Report
Folge 1158
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