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Deep convolutional generative adversarial network for generation of computed tomography images of discontinuously carbon fiber reinforced polymer microstructures

Blarr, Juliane ORCID iD icon 1; Klinder, Steffen 2; Liebig, Wilfried V. ORCID iD icon 1; Inal, Kaan; Kärger, Luise 3; Weidenmann, Kay A.
1 Institut für Angewandte Materialien – Werkstoffkunde (IAM-WK), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
2 Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
3 Institut für Fahrzeugsystemtechnik (FAST), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)


Verlagsausgabe §
DOI: 10.5445/IR/1000170382
Veröffentlicht am 03.05.2024
Cover der Publikation
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Fahrzeugsystemtechnik (FAST)
Institut für Angewandte Materialien – Werkstoffkunde (IAM-WK)
Publikationstyp Zeitschriftenaufsatz
Publikationsjahr 2024
Sprache Englisch
Identifikator ISSN: 2045-2322
KITopen-ID: 1000170382
Erschienen in Scientific Reports
Verlag Nature Research
Band 14
Heft 1
Seiten Art.-Nr.: 9641
Vorab online veröffentlicht am 26.04.2024
Nachgewiesen in Scopus
Dimensions
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